AIサービス比較

評価軸	ChatGPT	Gemini	Claude	AWS AI	Microsoft
主な適合業務	文章作成、要約、議事録、社内FAQなど、幅広い日常業務	Google Workspace中心の文書作成、メール、会議、社内業務支援	契約書、規程、仕様書、議事録など長文文書のレビュー	AWS上の既存システムにAI機能を追加する用途	Microsoft 365中心のメール、会議、文書、表計算業務
次に向く業務	既存システムにAI機能を追加する用途	Googleドライブ内の社内文書を探して根拠付きで答える用途	設計、調査、コードレビューなどの開発支援	複数のAIモデルを比較しながら使い分ける構成	社員アカウント管理、情報保護、保持、利用記録と一緒に管理する全社展開
開発・組み込みやすさ	コード支援、業務自動化、音声対応	Google Cloud上の業務アプリにAI機能を追加する用途	複雑な文脈を保った対話、分析、要約	社内文書検索、問い合わせ支援、業務アプリ内の自動処理	SharePoint、OneDrive、Teams上の社内情報活用
社内文書を探して根拠付きで答える用途	個人情報・顧客情報では、保存場所、保存期間、削除方法を先に確認する。	Googleドライブ内の社内文書を探して根拠付きで答える用途	チャット利用とシステム連携利用で保存条件が違うため、利用形態を先に分ける。	社内文書検索、問い合わせ支援、業務アプリ内の自動処理	全社展開前にSharePoint、OneDrive、Teamsの権限整理と利用記録の方針を固める。
今使っている社内ITとの相性	ChatGPTは、まず全社で生成AIを使い始めたい会社に向きます。文章作成、要約、議事録、社内問い合わせ、コード支援など、部署をまたいだ使い方に広げやすいことが特徴です。自社システムに組み込む場合は、画面で使うChatGPTと、システムに組み込む使い方で、入力データの保存条件や外部ツールへの送信先を分けて確認します。	Geminiは、Gmail、Googleドライブ、Docs、Sheets、Meetを日常的に使っている会社に向きます。メールや文書作成、会議内容の整理、社内文書を探して根拠付きで答える用途に使いやすいことが特徴です。普段使うGoogle Workspaceでの利用と、Google Cloud上で作るAIアプリの利用では、契約、保存、利用記録、管理画面が変わるため、同じGeminiとして一括判断しないことが重要です。	Claudeは、契約書、規程、仕様書、提案書、長い議事録などを読み込み、論点を整理する業務に向きます。説明が自然で、複雑な内容を分解する作業やコードレビューにも使いやすいことが特徴です。開発支援として使う場合は、AIが読めるファイル、実行できる操作、外部へ接続できる範囲を先に決めます。	AWS AIは、すでにAWS上で本番システムを運用している会社に向きます。既存の権限管理、操作記録、社内ネットワーク、閉域接続にAIを乗せやすいことが特徴です。自由度が高い一方で構成が複雑になりやすいため、誰がAIを呼び出せるか、どのデータへアクセスできるか、操作記録をどこで見るかを先に決めます。	Microsoft Copilotは、Outlook、Teams、SharePoint、OneDrive、Excel、Wordを日常業務の中心にしている会社に向きます。メール、会議、文書、社内情報検索を支援しやすいことが特徴です。ただし、既存の共有設定が広すぎると、AI導入によって見えてはいけない文書まで探しやすくなるため、導入前にSharePoint、OneDrive、Teamsの権限を棚卸しします。
不得意・避けたい用途	Microsoft 365やGoogle Workspaceの権限をそのまま使った全社文書検索	Microsoft 365の文書権限をそのまま使った全社検索	Microsoft 365やGoogle Workspaceの既存権限をそのまま使う全社検索	AWS以外の環境で、クラウド基盤を新たに作る余力がない場合	SharePointやOneDriveの共有範囲が広すぎる組織
導入時の注意	データを日本国内だけで処理することが絶対条件の場合	Google Workspaceの権限整理や管理者運用なしに全社展開したい場合	音声対応が主目的の業務	簡単なチャットだけを短期間で使いたい場合	Google WorkspaceやAWS中心でMicrosoft 365の管理体制が薄い環境
データ保持・契約確認	画面で使うChatGPTと、自社システムへ組み込む使い方で、データ保存と送信先を分けて確認する。	普段使うGemini、Workspace版、Google Cloud上のAIアプリで、データ処理、保存、管理者制御を分けて確認する。	画面で使う場合とシステム連携で使う場合で、保存条件が違うため分けて確認する。	データ保護、暗号化、社内ネットワーク、操作記録を前提に設計する。	Copilot導入前に、過剰に共有されたサイト、誰でも見られるリンク、不要共有、古いTeams権限を是正する。
権限・利用記録・管理	会社アカウント、利用者管理、利用状況の確認、ワークスペース権限を管理する。	入力データを保存しない設定を求める場合は、対象機能ごとに追加設定が必要か確認する。	会社向けプランでは、利用記録、保存期間、組織管理者の権限を確認する。	個人情報の検出、拒否すべき話題、攻撃的な入力、根拠確認の範囲を決める。	社員アカウント管理、アクセス条件、二要素認証、情報保護ラベル、保存、利用記録を前提に設計する。
AIにメール送信・更新・削除などを任せる場合	外部ツール、Web検索、ファイル検索を使う場合は、どの情報が外へ送られるかを機能ごとに確認する。	Workspaceでは、サービス別の利用可否、対象部署、共有設定、個人向けGeminiへの送信経路を分けて管理する。	開発支援や外部ツール連携では、読み取り、書き込み、実行できる操作を最小限にする。	社内アシスタントでは、利用者の本人確認、データ元の権限、操作できる範囲を確認する。	独自AI開発はCopilotと別に、使えるモデル、利用上限、保存場所、費用を確認する。
最初に決めること	社員が画面で使うのか、自社システムへ組み込むのかを先に分ける。	Google Workspaceの生産性向上か、Google Cloud上のアプリ開発かを先に決める。	長文レビューや開発支援を重視するなら有力候補にする。	AWS上の既存システムと一緒に管理したいなら有力候補にする。	Microsoft 365業務の生産性向上が主目的なら有力候補にする。
本番前の確認条件	個人情報・顧客情報では、保存場所、保存期間、削除方法を先に確認する。	社内文書検索では、Drive権限、根拠表示、検索対象、更新タイミングをセットで設計する。	チャット利用とシステム連携利用で保存条件が違うため、利用形態を先に分ける。	社内検索を作るのか、独自アプリを作るのかを先に分ける。	全社展開前にSharePoint、OneDrive、Teamsの権限整理と利用記録の方針を固める。
公式ソース確認	5/5 OK	5/5 OK	6/6 OK	6/6 OK	6/6 OK
詳細ページ	OpenAI / ChatGPTの詳細	Gemini / Googleの詳細	Claude / Anthropicの詳細	AWS AIの詳細	Microsoft Copilotの詳細

各行を評価基準、各列をAIサービスとして比較します。AIの性能だけでなく、今使っている社内IT、社内文書検索、データ保持、権限、利用記録、AIに業務操作を任せる場合、本番前の確認条件を分けて確認します。