AWS AIの業務適性・得意不得意

向いている業務

• AWS上の既存システムにAI機能を追加する用途
• 複数のAIモデルを比較しながら使い分ける構成
• 社内文書検索、問い合わせ支援、業務アプリ内の自動処理
• Amazon Q Businessによる社内アシスタント

根拠: AWSで使えるAIモデル / 有害な回答を防ぐ設定 / データ保護の公式説明 / Amazon Q Businessの安全確認 / AWS生成AIの料金 / データ暗号化

不得意・注意が必要な業務

• AWS以外の環境で、クラウド基盤を新たに作る余力がない場合
• 簡単なチャットだけを短期間で使いたい場合
• 権限、ネットワーク、利用記録、費用管理を設計せずに使い始めたい場合

根拠: AWSで使えるAIモデル / 有害な回答を防ぐ設定 / データ保護の公式説明 / Amazon Q Businessの安全確認 / AWS生成AIの料金 / データ暗号化

導入前に見ること

• データ保護、暗号化、社内ネットワーク、操作記録を前提に設計する。
• 個人情報の検出、拒否すべき話題、攻撃的な入力、根拠確認の範囲を決める。
• 社内アシスタントでは、利用者の本人確認、データ元の権限、操作できる範囲を確認する。

根拠: AWSで使えるAIモデル / 有害な回答を防ぐ設定 / データ保護の公式説明 / Amazon Q Businessの安全確認 / AWS生成AIの料金 / データ暗号化

導入判断の観点

• AWS上の既存システムと一緒に管理したいなら有力候補にする。
• 社内検索を作るのか、独自アプリを作るのかを先に分ける。
• 自由度の高さと、権限・ネットワーク・費用の運用負荷を比較する。

根拠: AWSで使えるAIモデル / 有害な回答を防ぐ設定 / データ保護の公式説明 / Amazon Q Businessの安全確認 / AWS生成AIの料金 / データ暗号化

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